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ML-Infrastruktur & APIs

MongoDB

KI-gestützte Datenplattform für Vektorsuche.

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KategorieML-Infrastruktur & APIs
PreisKostenlos, Pro ab 8 $
APIJa
Gegründet2014
MongoDB Atlas ist eine KI-gestützte Datenplattform, die Vektorembeddings nativ speichert, indiziert und abfragt, zusammen mit operativen Daten. Sie beschleunigt die Entwicklung KI-nativer Anwendungen mit Funktionen wie Vektorsuche, Echtzeitanalysen und nahtloser Cloud-Bereitstellung.
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Was ist MongoDB?

MongoDB Atlas ist eine Datenplattform für Entwickler und Geschäftsleiter, die schnell KI-native Anwendungen erstellen möchten, die KI-gestützt ist.

Funktionen

Native VektorsucheDokumentenbasierte DatenbankVollständig verwaltete CloudOperative und Vektordaten vereintAtlas SearchBetrieb in der Cloud oder lokal

Einsatzgebiete

Vektorsuche für KI-AppsDokumentendatenbank für Web-AppsEchtzeit-AnalysenMulti-Cloud-BetriebSuche in Anwendungsdaten

Für: Entwickler und Unternehmen, die skalierbare Anwendungen und KI-Funktionen mit Vektorsuche auf einer Datenplattform bauen.

Preise & Pläne

Free
Kostenlos
per workspace / monthly
  • Free forever
  • 512 MB storage
  • Shared RAM
  • Shared vCPU
  • AWS/GCP/Azure
Flex
8 $
per workspace / monthly
  • Up to 5 GB
  • Shared RAM
  • Shared vCPU
  • Scale with usage
  • $$8-$30 per month
Dedicated
56.94 $
per workspace / monthly
  • 10 GB storage
  • 2 GB RAM
  • 2 vCPUs
  • Production ready
  • Auto-scaling

Preise laut Anbieterangaben (USD), Stand bei Erfassung. Aktuelle Konditionen auf der Website des Anbieters.

Häufige Fragen

Was ist MongoDB?

MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank, die Daten in flexiblen, JSON-ähnlichen Dokumenten speichert. Mit MongoDB Atlas gibt es sie als verwalteten Cloud-Dienst, inklusive Vektorsuche für KI-Anwendungen.

Was kostet MongoDB?

MongoDB Atlas hat einen kostenlosen Tarif mit 512 MB Speicher. Der Flex-Tarif wird nutzungsabhängig berechnet (bis etwa 30 USD pro Monat), dedizierte Cluster beginnen bei 0,08 USD pro Stunde, etwa 56,94 USD pro Monat.

Für wen eignet sich MongoDB?

MongoDB eignet sich für Entwickler und Unternehmen, die flexible Datenmodelle, horizontale Skalierung und KI-Funktionen wie Vektorsuche in einer Plattform benötigen.

Welche Alternativen gibt es zu MongoDB?

Alternativen sind PostgreSQL mit pgvector, Supabase, Firebase Firestore und Amazon DynamoDB. Für reine Vektorsuche kommen auch Pinecone oder Weaviate infrage.

Hat MongoDB eine API?

Ja, MongoDB bietet Treiber für gängige Programmiersprachen sowie APIs für den Zugriff auf Atlas-Dienste wie Suche und Vektorsuche.

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